Cálculo de capacidad - costo de la inferencia IA para agentes en Groq

Cómo funciona

• Slider de caracteres: va de 1.000 a unos 3 millones en escala logarítmica. También puedes escribir el número exacto.
• Tipo de contenido: Inglés (4 caracteres por token), Español (3,5) o Código (3). Por defecto está en Código.
• Indicadores superiores: tokens aproximados, líneas de código o palabras, páginas (≈3.000 caracteres cada una) y caracteres por token.
• Respuesta reservada: tokens que dejas libres para la respuesta (por defecto 8.000). El cálculo suma entrada y respuesta contra la ventana de contexto.
• Una tarjeta por modelo: indica si cabe o no, el porcentaje de ventana usado, los tokens que sobran o faltan, el costo de entrada, de respuesta y total, y el máximo de caracteres que caben.
• Máximo de salida: si la respuesta reservada supera el máximo del modelo (por ejemplo, 32.768 en Llama 3.3 70B), la tarjeta marca “No cabe”.
• Estimación: los tokens reales dependen del tokenizador de cada modelo y pueden variar ±15 %.

Precios usados

USD por millón de tokens (entrada / salida):

• Llama 3.1 8B Instant: $0,05 / $0,08
• Llama 3.3 70B Versatile: $0,59 / $0,79
• GPT-OSS 20B: $0,075 / $0,30
• GPT-OSS 120B: $0,15 / $0,60
• MiniMax M2.7: Enterprise (precio por contacto de ventas)

Los valores vienen de listados públicos de Groq (octubre de 2026) y las fuentes no coinciden del todo: unas indican que Llama y MiniMax son solo Enterprise y otras muestran los precios de lista anteriores. Confírmalos en la consola de Groq. Si cambian, edita el arreglo MODELS al inicio del script.